倪巍伟 | 您所在的位置:网站首页 › 东南大学 卫伟 › 倪巍伟 |
博士,教授,博士生导师。2001年毕业于东南大学计算机科学与工程系,获学士学位,同年留校任教;2005年于东南大学计算机应用技术方向取得博士学位。主要研究兴趣为数据智能与数据安全。 (1)数据智能:包括数据挖掘、深度学习、大数据技术、复杂数据存储管理技术,主要关注大数据环境下,行业真实应用场景下的大数据治理,数据预处理与数据融合、大数据挖掘建模技术和应用。 (2)数据安全:主要聚焦数据共享与挖掘建模过程,数据隐私安全与数据分析可用性的兼顾问题,研究包括隐私保护数据共享、隐私保护机器学习、数据分布场景下的联邦学习技术等。 邮 箱: [email protected] 微 信:wni-1979 主要论著 [1] Fu Nan,Ni Weiwei*,Hu Haibo,Zhang Sen.Multidimensional grid-based clustering with local differential privacy. Information Sciences.623(2023):402-420. [2] Fu Nan,Ni Weiwei*,Zhang Sen,Hou Lihe,Zhang Dongyue.GC-NLDP:a graph clustering algorithm with local differential privacy. Computers&Security, 124(2023), 102967. [3] Hou Lihe,Ni Weiwei*, Fu Nan.Wdt-SCAN:Clustering decentralized social graphs with local differential privacy. Computers&Security, 125(2023), 103036. [4] 张东月,倪巍伟*,张森,付楠,候立贺.一种基于本地化差分隐私的网格聚类方法.计算机学报,2023,2(422-435). [5] Zhang Sen,Ni Weiwei*,Fu Nan.Differentially private graph publishing with degree distribution preservation. Computers&Security, 106(2021),102285. [6] Zhang sen,Ni Weiwei*,Fu Nan.Community Preserved Social Graph Publishing with Node Differential Privacy.ICDM 2020:1400-1405. [7] 倪巍伟,沈涛,闫冬.基于差分隐私的数据世系发布方法.计算机学报,2020,3(573-586). [8] 倪巍伟,冯志刚,闫冬.基于路网环分布的隐私保护近邻查询方法.计算机学报, 2020,8(1385-1396). [9] 倪巍伟,李灵奇,刘家强.基于Voronoi-R*的隐私保护路网k近邻查询方法.软件学报, 2019,30(12):3782-3797. [10] 倪巍伟,马中希,陈萧.面向路网隐私保护近邻查询的安全区域构建.计算机学报, 39(3):628-642 (2016). 利授权 (1)倪巍伟,陆介平,王佳俊,一种保护用户前瞻位置隐私的路网环境位置泛化方法.国家发明专利,2015.9.16,ZL201410797274.8 (2)倪巍伟,马中希,陆介平,一种基于熵的路网环境位置泛化方法.国家发明专利,2017.2.1,ZL 2014 10252465.6 (3)倪巍伟等.一种隐私保护数据共享发布方法.国家发明专利,授权号:ZL201110097921.0. (4)倪巍伟等.一种用户可控保护位臵隐私k 近邻查询方法.国家发明专利, 授权号:ZL201110073855.3. 科研项目(1)国家自然科学基金项目:世系与数据协同隐藏关键技术研究(No.61772131),项目负责人,2018.1~2021.12; (2)国家自然科学基金项目:位置服务中隐私偏好查询与隐藏关键技术研究(No.61370077),项目负责人,2014.1~2017.12; (3)国家自然科学基金项目:高维数据聚类信息核保存与隐藏技术研究(No.61003057),项目负责人,2011.1~2013.12; (4)江苏省自然科学基金项目:分布专利数据集智能发现与应用研究.(No.BK2006095),项目负责人,2006.10~2009.12. 产业服务项目 (1)国网江苏省电力有限公司:基于人工智能的电网营销敏感数据使用与共享安全关键技术研究,课题负责人,2020.1-2021.12. (2)国网江苏省电力有限公司:国网江苏电力高压客户用电特征挖掘分析服务,项目负责人,2019.9-2020.2. (3)江苏方天电力技术有限公司:基于多源数据融合的电费回收风险挖掘模型研究,项目负责人,2018.9~2019.2.
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